Intro Kafka – wikipedia Kafka 採用分散式架構實現了高性能的 Logging 與 Messaging 功能。與 RabbitMQ 相比，Kafka 採用 Pull Model，允許 Consumer 根據自身處理能力主動拉取資料，且支援訊息重覆拉取與留存 (Retention)，這使得資料不僅能被即時處理，還具備了事後回溯與批次分析的能力。 分散式架構與演進 在早期的 Apache Kafka 架構中，ZooKeeper 扮演著關鍵的「外部大腦」角色，負責管理 Cluster 的元數據（Metadata）、選舉 Controller 以及記錄 Partition 的狀態。然而，隨著數據量級的提升，這種「雙系統」架構產生了元數據同步延遲與維護複雜度的瓶頸。 為了優化效能，Kafka 自 2.8 版本引入了 KRaft (Kafka Raft) 模式，並在 3.x 版本後趨於成熟。KRaft […]